A AdInsights opera um endpoint de personalização em tempo real e deve detectar o desvio de viés semanalmente usando tráfego ao vivo. A equipe já habilitou a captura de dados para s3://adinsights-capture/. Qual é a abordagem recomendada para agendar verificações de viés no tráfego ao vivo do endpoint usando o SageMaker Model Monitor, de modo que as métricas de viés sejam executadas em novos dados toda semana?
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Resposta correta: Crie um MonitoringSchedule do Model Monitor do tipo ModelBias (ModelBiasMonitor) que faça referência ao prefixo de captura do S3 e à linha de base de viés pré-computada (constraints/statistics), defina o ScheduleConfig para uma expressão cron semanal e garanta que a função IAM de monitoramento tenha acesso ao local S3 de captura do endpoint..
Por que esta é a resposta
A abordagem recomendada é criar um MonitoringSchedule do SageMaker Model Monitor do tipo ModelBias. Isso permite agendar verificações de viés semanalmente, referenciando o prefixo de captura do S3 para os dados de tráfego ao vivo e a linha de base de viés pré-computada. O ScheduleConfig com uma expressão cron semanal garante a execução regular. A função IAM de monitoramento precisa de acesso ao S3 para ler os dados capturados. As outras opções são menos adequadas: CloudWatch Contributor Insights não é projetado para calcular métricas de viés de modelo complexas e requer uma configuração manual extensiva com Lambda. SageMaker Clarify para explicabilidade não executa verificações de viés contínuas automaticamente sem um agendamento. Um fluxo de trabalho do Step Functions com Redshift é uma solução mais complexa e cara para monitoramento de viés, que o Model Monitor já oferece de forma nativa e otimizada.
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