A BioGenix armazena vários terabytes de conjuntos de dados de treinamento brutos e pré-processados em um bucket S3. Os conjuntos de dados são frequentemente usados durante o desenvolvimento ativo, mas se tornam pouco acessados após 90 dias. A equipe deseja uma estratégia de armazenamento de baixa gerência e otimizada para custos que minimize surpresas de recuperação quando ocorrerem retreinamentos ocasionais. Qual configuração do S3 é a mais adequada?

A opção correta, habilitar o S3 Intelligent-Tiering, é a mais adequada porque ele otimiza os custos de armazenamento movendo automaticamente os objetos entre os níveis de acesso frequente e infrequente com base nos padrões de acesso, sem taxas de recuperação. Isso atende à necessidade de baixa gerência e minimiza surpresas de recuperação. A adição de uma regra de ciclo de vida para o Glacier Deep Archive após um período mais longo (365 dias) garante que os dados raramente acessados sejam armazenados de forma ainda mais econômica, mantendo a disponibilidade para retreinamentos ocasionais. As outras opções são menos ideais: Mover para Standard-Infrequent Access após 30 dias pode gerar custos de recuperação inesperados se os dados forem acessados entre 30 e 90 dias, e não é tão flexível quanto o Intelligent-Tiering. Usar S3 One Zone-IA para todos os conjuntos de dados com mais de 90 dias pode resultar em perda de dados em caso de falha da zona de disponibilidade, o que não é adequado para conjuntos de dados de treinamento importantes. Descartar o Intelligent-Tiering e implementar transições manuais é ineficiente e propenso a erros, além de não aproveitar a automação inteligente do S3. O Intelligent-Tiering é projetado para detectar padrões de acesso.