A HRL deve armazenar telemetria histórica completa, treinar apenas na temporada anterior e planejar o crescimento do volume e do esquema. Qual solução de armazenamento se encaixa melhor?

O BigQuery é a melhor solução. Ele é projetado para armazenar grandes volumes de dados históricos (telemetria completa) e permite particionar dados por temporada, o que otimiza consultas para treinamento apenas na temporada anterior. Sua capacidade de esquema flexível (extensões de esquema) e escalabilidade automática lidam com o crescimento de volume e esquema. Firestore é um banco de dados NoSQL de documentos, mais adequado para dados transacionais e em tempo real, não para análise de grandes volumes históricos. Cloud Spanner é um banco de dados relacional distribuído, ótimo para transações globais, mas superdimensionado e mais caro para este caso de uso analítico. Cloud SQL é um banco de dados relacional gerenciado, que teria dificuldades com o volume e a escalabilidade necessários para telemetria histórica completa, e gerenciar instâncias separadas por temporada seria complexo.