A MediCare AI deseja implantar uma nova versão de modelo em produção usando uma estratégia blue/green com tempo de inatividade mínimo e um rollback automático se a nova variante produzir uma taxa elevada de erros 5xx. Qual abordagem fornece mudança de tráfego controlada e um mecanismo de rollback automático dentro das capacidades do AWS SageMaker?

A opção correta descreve a abordagem mais robusta e nativa do SageMaker para implantação blue/green com rollback automático. Ao usar um único endpoint com dois ProductionVariants e ajustar os pesos, é possível controlar o tráfego de forma granular. O CloudWatch e o EventBridge fornecem um mecanismo de monitoramento e rollback automático eficaz para erros 5xx, revertendo os pesos para a versão estável. A segunda opção, embora use um ALB para roteamento, não é a maneira mais idiomática de gerenciar implantações blue/green dentro do SageMaker para modelos que já estão em endpoints do SageMaker. Ela introduz complexidade adicional fora do escopo de gerenciamento de endpoint do SageMaker. A terceira opção é incorreta porque o SageMaker Model Registry não possui um recurso de implantação automática blue/green com rollback automático configurável diretamente através de deploymentStrategy e errorThreshold como descrito. A quarta opção causa tempo de inatividade significativo ao cancelar o registro e recriar o endpoint, o que viola o requisito de "tempo de inatividade mínimo". O rollback manual via Lambda também é menos eficiente do que o controle de pesos.