A MediLabel, uma startup de saúde, precisa rotular imagens de raios-X sensíveis com um grupo privado de radiologistas e garantir a consolidação dos rótulos entre vários anotadores (usar consenso/agregação). Qual configuração atenderá aos requisitos de segurança e consolidação ao criar um trabalho de rotulagem do SageMaker Ground Truth?
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Resposta correta: Criar uma 'força de trabalho privada' (equipe de trabalho) do SageMaker Ground Truth e convidar os radiologistas via console do Ground Truth ou usar sua equipe de trabalho privada baseada em IAM. Configurar o trabalho de rotulagem para usar essa equipe de trabalho privada, definir numberOfHumanWorkersPerDataObject como 3 e habilitar a consolidação automatizada de anotações (o algoritmo de consolidação do Ground Truth) para que um rótulo consolidado seja produzido com segurança..
Por que esta é a resposta
A opção correta atende aos requisitos de segurança e consolidação. Uma força de trabalho privada do SageMaker Ground Truth permite convidar radiologistas específicos, garantindo o acesso restrito a dados sensíveis. Definir numberOfHumanWorkersPerDataObject como 3 assegura que múltiplos radiologistas revisem cada imagem, e a habilitação da consolidação automática de anotações do Ground Truth agrega esses rótulos de forma eficiente e segura, produzindo um rótulo consolidado. A primeira opção está incorreta porque o Mechanical Turk é uma força de trabalho pública, inadequada para dados sensíveis. A terceira opção é ineficiente e incorreta, pois o Ground Truth pode realizar a consolidação para forças de trabalho privadas. A quarta opção é insegura e ineficaz, pois usar uma força de trabalho pública com objetos S3 privados não garante a privacidade dos dados no processo de rotulagem, e um único anotador por objeto impede a consolidação por consenso.
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