A plataforma de dados de uma empresa usa um banco de dados Amazon Aurora MySQL com várias réplicas de leitura e instâncias de banco de dados em várias Zonas de Disponibilidade. Os usuários relatam erros indicando muitas conexões. A empresa deseja reduzir o tempo de failover em 20% quando uma réplica de leitura é promovida a gravador principal. Qual solução atende a esse requisito?

O Amazon RDS Proxy é a solução correta porque ele reduz o tempo de failover em até 66% para o Aurora MySQL e o PostgreSQL, o que excede o requisito de 20%. Ele faz isso mantendo um pool de conexões de banco de dados e roteando as conexões para uma nova instância de banco de dados em caso de failover, sem que a aplicação precise restabelecer as conexões. Mudar para o Amazon RDS com implantação de cluster Multi-AZ não aborda a redução do tempo de failover de réplicas de leitura promovidas. Mudar para o Amazon DynamoDB ou Amazon Redshift são soluções de banco de dados completamente diferentes e não resolveriam o problema de failover do Aurora MySQL.