A qualidade da inferência de um modelo implantado diminuiu após quatro meses. A equipe deseja ser notificada se a qualidade da inferência cair e evitar a recorrência. Qual solução atende a ambos os objetivos?

A opção correta é "Retreine o modelo. Monitore o desvio do modelo usando o Amazon SageMaker Model Monitor." A queda na qualidade da inferência após quatro meses sugere desvio de dados ou de conceito, o que exige o retreinamento do modelo. O Amazon SageMaker Model Monitor é a ferramenta ideal para detectar e alertar sobre o desvio de modelo (model drift) e desvio de dados (data drift) em modelos implantados, garantindo que a equipe seja notificada sobre futuras degradações. As outras opções estão incorretas porque: "Retreine o modelo. Monitore o desvio do modelo usando o Amazon SageMaker Clarify" está incorreta porque o SageMaker Clarify é usado para detectar vieses e explicar previsões, não para monitorar continuamente o desvio de modelo em produção. "Crie um novo modelo. Monitore o desvio do modelo usando o Amazon SageMaker Feature Store" está incorreta porque criar um novo modelo não resolve a causa raiz do desvio e o Feature Store é para gerenciar e compartilhar recursos (features), não para monitorar o desempenho do modelo. "Crie um novo modelo. Monitore o desvio do modelo usando o Amazon SageMaker JumpStart" está incorreta porque o JumpStart oferece soluções pré-construídas e modelos pré-treinados, mas não é uma ferramenta para monitoramento contínuo de desvio em modelos personalizados em produção.