A SmartRetail armazena dezenas de modelos de inferência em um armazenamento de modelos S3 e usa um endpoint multi-modelo do SageMaker em uma instância ml.m5.xlarge para hospedá-los. Um desenvolvedor precisa invocar um modelo específico chamado retail-v3-2025.tar.gz do endpoint multi-modelo usando a API de tempo de execução do SageMaker. Qual abordagem de invocação carregará e executará esse modelo específico no momento da solicitação?
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Resposta correta: Chame a API InvokeEndpoint do tempo de execução do SageMaker e inclua o parâmetro TargetModel definido para o caminho relativo do modelo (por exemplo, retail-v3-2025.tar.gz) ou envie o cabeçalho HTTP X-Amzn-SageMaker-Target-Model com esse nome de modelo; o contêiner multi-modelo carregará esse modelo do armazenamento de modelos do endpoint..
Por que esta é a resposta
A opção correta descreve o método padrão para invocar um modelo específico em um endpoint multi-modelo do SageMaker. Ao usar o parâmetro TargetModel na API InvokeEndpoint ou o cabeçalho HTTP X-Amzn-SageMaker-Target-Model, você informa ao contêiner multi-modelo qual artefato de modelo (neste caso, retail-v3-2025.tar.gz) deve ser carregado e executado para a solicitação. As outras opções estão incorretas porque: ModelName é usado para endpoints de modelo único ou para identificar o recurso de modelo do SageMaker, não para selecionar um modelo específico dentro de um endpoint multi-modelo. O cabeçalho Content-Type especifica o formato dos dados da carga útil da solicitação, não o nome do modelo a ser invocado. Criar um endpoint de modelo único separado para cada modelo anularia o propósito de usar um endpoint multi-modelo, que é otimizar custos e gerenciamento ao hospedar múltiplos modelos em uma única instância. Endpoints multi-modelo são projetados para direcionar modelos específicos no momento da solicitação.
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