A StreamSense executa uma varredura semanal de hiperparâmetros que normalmente custa US$ 12.000 para instâncias ml.p3.2xlarge sob demanda. Para reduzir o custo, eles habilitaram o treinamento gerenciado de spot do SageMaker e configuraram o checkpointing e um max_wait_time 2x a duração do treinamento. O relatório de custos da varredura mostra que a execução do spot gerenciado foi faturada em US$ 1.200. Com base no comportamento do spot gerenciado do SageMaker, qual porcentagem máxima de economia em relação ao custo original sob demanda é mais consistente com as economias potenciais do treinamento gerenciado de spot do SageMaker?
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Resposta correta: Aproximadamente 90% de economia máxima; o treinamento gerenciado de spot pode reduzir os custos em até ~90% em comparação com o sob demanda.
Por que esta é a resposta
O treinamento gerenciado de spot do SageMaker pode reduzir os custos em até 90% em comparação com as instâncias sob demanda, tornando a opção de 90% a mais consistente com a economia observada. A economia de US$ 10.800 (US$ 12.000 - US$ 1.200) representa 90% do custo original. As instâncias spot são significativamente mais baratas porque utilizam capacidade AWS ociosa, e o SageMaker gerencia interrupções automaticamente com checkpointing e maxwaittime, minimizando o impacto no treinamento. As outras opções subestimam o potencial de economia das instâncias spot, especialmente quando gerenciadas de forma eficaz pelo SageMaker.
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