A TerraSight está se preparando para treinar o algoritmo de detecção de objetos integrado do SageMaker em imagens anotadas pelo Ground Truth. A saída do Ground Truth é um manifesto aumentado (JSON Lines) que referencia URIs de imagens S3 e coordenadas de caixas delimitadoras. Qual formato de dados a TerraSight deve usar para importar o conjunto de dados de caixas delimitadoras rotuladas para o trabalho de treinamento de detecção de objetos integrado do SageMaker?

A opção correta é usar o manifesto aumentado do Ground Truth (JSON Lines) armazenado no S3. O algoritmo de detecção de objetos integrado do SageMaker foi projetado para consumir diretamente o formato de manifesto aumentado do Ground Truth, que inclui URIs de imagens S3 e coordenadas de caixas delimitadoras, simplificando o processo de treinamento. A conversão para COCO JSON não é necessária, pois o algoritmo integrado suporta o formato do Ground Truth. Empacotar em MXNet RecordIO também não é o formato nativo esperado para o manifesto aumentado. Carregar em um banco de dados relacional e usar uma string de conexão JDBC não é o método padrão ou eficiente para fornecer dados de treinamento de detecção de objetos ao SageMaker.