Antes de lançar totalmente um novo modelo, uma empresa precisa validá-lo online em 10% do tráfego de produção. O modelo é servido por um endpoint do SageMaker atrás de um Application Load Balancer. Qual configuração fornece a validação online de 10% necessária com a menor sobrecarga operacional?

A opção correta é adicionar o novo modelo como uma variante de produção ao endpoint existente do SageMaker e definir o peso da variante como 0.1. Isso permite que 10% do tráfego seja direcionado ao novo modelo, enquanto 90% continua a ser servido pelo modelo original, tudo dentro do mesmo endpoint. Essa abordagem é conhecida como teste A/B ou blue/green deployment no SageMaker e minimiza a sobrecarga operacional, pois não exige a criação de novos endpoints ou a reconfiguração complexa do Application Load Balancer (ALB). O monitoramento com Amazon CloudWatch é essencial para avaliar o desempenho e a estabilidade do novo modelo. A opção de definir o peso como 1 direcionaria todo o tráfego para o novo modelo, o que não atende ao requisito de 10%. Criar um endpoint separado aumentaria a sobrecarga operacional e a complexidade de gerenciamento. Configurar o ALB para encaminhar o tráfego é possível, mas o SageMaker já oferece essa funcionalidade de forma nativa e mais integrada para variantes de modelo, e o CloudTrail não é a ferramenta primária para monitoramento de invocações e métricas de desempenho em tempo real, sendo mais adequado para auditoria e logs de API.