Ao iniciar um trabalho de treinamento do Amazon SageMaker com um algoritmo integrado, quais parâmetros são obrigatórios? (Escolha três.)

Ao iniciar um trabalho de treinamento do Amazon SageMaker, o canal de treinamento é essencial, pois especifica onde os dados de entrada para o modelo estão localizados no S3, sem os quais o treinamento não pode ocorrer. Uma função IAM é obrigatória para que o SageMaker tenha as permissões necessárias para acessar dados no S3, lançar instâncias de treinamento e executar outras operações em seu nome. O caminho de saída é crucial para que o SageMaker saiba onde armazenar o modelo treinado e outros artefatos gerados, tornando-o acessível para implantação ou análise posterior. O canal de validação é opcional, embora recomendado, para monitorar o desempenho do modelo durante o treinamento. Hiperparâmetros são importantes, mas não estritamente obrigatórios, pois os algoritmos integrados geralmente vêm com valores padrão. O tipo de instância do Amazon EC2 é necessário para o treinamento, mas a questão se refere aos parâmetros obrigatórios ao iniciar o trabalho, e o tipo de instância é uma configuração do ambiente de treinamento, não um parâmetro de entrada para o algoritmo em si.