Ao preparar um conjunto de dados de treinamento para ajustar modelos de base do Amazon Bedrock para tarefas de texto para texto, qual formato de dados deve ser usado?

Para o ajuste fino de modelos de base do Amazon Bedrock para tarefas de texto para texto, o formato de dados esperado é um arquivo JSON contendo exemplos rotulados. Cada exemplo deve incluir um par de entrada e saída (prompt e completion) para que o modelo aprenda a mapear as entradas para as saídas desejadas. Um arquivo CSV contendo exemplos não rotulados ou um arquivo de texto simples com texto não rotulado não forneceria a estrutura necessária para o aprendizado supervisionado. Um arquivo CSV com dados tabulares é mais adequado para tarefas de classificação ou regressão em dados estruturados, não para ajuste fino de modelos de linguagem generativos.