Ao treinar um modelo de regressão que prevê o tempo de entrega em minutos, quais métricas de avaliação o cientista de dados deve usar? (Escolha duas.)

Para um modelo de regressão que prevê um valor contínuo como o tempo de entrega, métricas que quantificam a magnitude do erro são apropriadas. O Erro Quadrático Médio (MSE) e a Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) são as escolhas corretas porque medem a média dos quadrados dos erros e a raiz quadrada dessa média, respectivamente, fornecendo uma indicação da diferença média entre os valores previstos e os valores reais. InferenceLatency é uma métrica de desempenho do modelo, não de avaliação da sua precisão. Precisão e Acurácia são métricas usadas para modelos de classificação, que preveem categorias, não valores contínuos.