App1 é um aplicativo on-premises que usa um banco de dados Oracle. Você usará o Azure Databricks para transformar e carregar dados do App1 em uma instância do Azure Synapse Analytics. Quais dois serviços do Azure você deve incluir para que o Databricks possa acessar os dados do App1? (Escolha dois.)

Para que o Azure Databricks acesse dados de um aplicativo on-premises como o App1 e os carregue no Azure Synapse Analytics, você precisa de mecanismos para extrair e armazenar esses dados. O Azure Data Factory é a escolha correta porque é um serviço de integração de dados baseado em nuvem que pode orquestrar e automatizar o movimento e a transformação de dados de várias fontes, incluindo bancos de dados on-premises como o Oracle. Ele pode extrair os dados do App1 e carregá-los em um armazenamento intermediário. O Azure Data Lake Storage é a escolha correta porque oferece um armazenamento escalável e seguro para grandes volumes de dados, incluindo dados semiestruturados e não estruturados. Após o Data Factory extrair os dados do Oracle, o Data Lake Storage é um local ideal para armazenar esses dados antes que o Databricks os processe e transforme. O Azure Data Box Gateway, Azure Import/Export e Azure Data Box Edge são soluções para transferência de dados físicos ou híbridos, mais adequadas para grandes volumes de dados offline ou cenários de borda, e não para a integração contínua de dados que o Databricks exige.