As gravações upstream chegam ao Cloud Storage de qualquer lugar nos EUA. Os jobs do Dataproc Spark são executados em us-central1. Você precisa de recuperação de desastres para uma falha de região única com RPO ≤ 15 minutos e latência de leitura mínima. Qual arquitetura de armazenamento atende a isso?

A opção correta atende aos requisitos de RPO e latência. Um bucket de região dupla com replicação turbo garante um RPO (Recovery Point Objective) de segundos, muito abaixo dos 15 minutos exigidos, pois os dados são replicados quase em tempo real entre as duas regiões. Ler do bucket na mesma região (us-central1) minimiza a latência para os jobs do Dataproc. Em caso de falha de região única, o Dataproc pode ser reimplantado em us-south1 e continuar lendo do mesmo bucket de região dupla, que já possui os dados replicados. A primeira opção falha no RPO, pois a replicação horária via Storage Transfer Service excede o limite de 15 minutos. A segunda opção, usando um bucket multirregional, não garante a menor latência de leitura para o Dataproc em uma região específica, e a reimplementação em us-central2 pode não ser a melhor estratégia se a falha for em us-central1. A terceira opção introduz latência desnecessária ao ler de us-south1 quando o Dataproc está em us-central1.