As tabelas do BigQuery contêm PII acessíveis apenas para conformidade; outros dados devem estar disponíveis para cientistas de dados. Minimize o custo e a velocidade da concessão de acesso. Qual é a melhor abordagem?

A opção correta (C) isola os dados de PII no conjunto de dados original e cria um novo conjunto de dados para os cientistas de dados. As visualizações (views) nesse novo conjunto de dados podem ser configuradas para excluir PII, e o acesso é concedido no nível do conjunto de dados, o que é mais granular e seguro do que no nível do projeto. A autorização da visualização para acessar o conjunto de dados de origem é crucial para que ela possa consultar os dados necessários sem expor o conjunto de dados original diretamente aos cientistas de dados. As opções que criam visualizações (views) no conjunto de dados de origem (A e B) não separam logicamente os dados, tornando o gerenciamento de acesso mais complexo e propenso a erros. As visualizações materializadas (materialized views) (B e D) podem ser mais caras e demoradas para manter, pois armazenam uma cópia dos dados, o que não é necessário aqui, já que as visualizações padrão são suficientes para mascarar PII.