Capture vários GBs de KPIs em tempo real de servidores de jogos no GCP e monitore-os com baixa latência. Como você deve capturar e visualizar os KPIs?

A emissão de métricas personalizadas para o Stackdriver (agora Cloud Monitoring) é a solução ideal para capturar KPIs em tempo real com baixa latência. O Cloud Monitoring é projetado para ingestão e monitoramento de métricas de alto volume e baixa latência, e seus painéis oferecem visualização em tempo real. Gravar dados no Bigtable e visualizar no Data Studio introduz latência adicional e o Bigtable não é otimizado para séries temporais de métricas em tempo real. Carregamentos em lote no BigQuery a cada dez minutos não atendem ao requisito de tempo real. Inserir KPIs no Cloud Datastore (agora Firestore no modo Datastore) e analisar no Cloud Datalab (agora notebooks gerenciados pelo Vertex AI Workbench) não é a abordagem mais eficiente para monitoramento de métricas em tempo real, pois o Datastore não é um serviço de monitoramento dedicado e o Datalab é mais para análise exploratória.