Cientistas de dados precisam de uma forma low-code para explorar, limpar e validar arquivos no Cloud Storage. Qual solução oferece essa capacidade?

A opção correta é conceder à equipe acesso ao Dataprep. O Dataprep é uma ferramenta low-code/no-code projetada especificamente para exploração, limpeza e validação de dados, permitindo que cientistas de dados trabalhem interativamente com arquivos diretamente no Cloud Storage sem a necessidade de escrever código complexo. As outras opções são menos ideais para o requisito de "low-code" e exploração direta. Conceder acesso ao Dataflow exigiria a criação de pipelines, o que geralmente envolve mais codificação. Criar tabelas externas no BigQuery e usar SQL, ou carregar arquivos no BigQuery para transformação SQL, embora eficaz para transformação, não oferece a mesma experiência low-code e interativa de exploração e validação de dados brutos que o Dataprep proporciona diretamente no Cloud Storage.