Como você deve modificar o pipeline ETL do Hadoop MapReduce para que a calibração do sensor seja aplicada sistematicamente aos dados brutos sísmicos daqui para frente?
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Resposta correta: Introduzir um trabalho MapReduce dedicado que calibra os dados brutos do sensor e encadear todos os trabalhos MapReduce downstream depois dele..
Por que esta é a resposta
A opção correta é introduzir um trabalho MapReduce dedicado para calibração e encadear os trabalhos subsequentes a ele. Isso garante que a calibração seja aplicada de forma consistente e sistemática no início do pipeline, antes de qualquer processamento adicional. Modificar trabalhos existentes pode ser complexo e propenso a erros, além de não ser modular. Incluir dados de calibração para que usuários apliquem manualmente transfere a responsabilidade e pode levar a inconsistências. Simular e corrigir retroativamente é ineficiente e não garante a correção dos dados brutos no ponto de entrada do pipeline.
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