Como você deve replataformar para escalar 10x em um ano com o mínimo de alterações no aplicativo, maximizando o ROI?

A opção correta maximiza o ROI e minimiza as alterações ao replataformar para escalar 10x. Usar grupos de instâncias gerenciadas (MIGs) para Tomcat e Nginx permite escalabilidade automática e resiliência sem grandes reescritas. Migrar MySQL para Cloud SQL é uma mudança de banco de dados gerenciado que mantém a compatibilidade. Substituir RabbitMQ por Cloud Pub/Sub é uma migração para um serviço de mensagens gerenciado e escalável. Hadoop para Cloud Dataproc é uma transição para um serviço gerenciado de processamento de big data. Finalmente, mover NAS para Compute Engine com Persistent Disk oferece armazenamento escalável e de alto desempenho, mantendo a semântica de sistema de arquivos. A primeira opção está incorreta porque o Cloud Datastore não é um substituto direto para MySQL e o Deployment Manager não é a melhor ferramenta para implantar RabbitMQ e Hadoop para escalabilidade. A segunda opção está incorreta porque o BigQuery é um data warehouse analítico, não um substituto para Hadoop em todos os casos, e o Persistent Disk no Compute Engine não é o ideal para NAS. A quarta opção está incorreta porque, embora o Cloud Storage seja uma opção para NAS, o Persistent Disk no Compute Engine é mais adequado para cenários que exigem semântica de sistema de arquivos e menor latência para aplicativos legados.