Como você pode reduzir a latência de leitura para a solução da loja de varejo? Selecione duas soluções completas.

Adicionar um índice composto para consultas no Azure Cosmos DB, revisar as consultas para usar SQL parametrizado e atualizar a Azure Function para chamá-las otimiza o desempenho das consultas, reduzindo a latência de leitura ao permitir que o Cosmos DB encontre dados mais rapidamente. Provisionar um gateway dedicado do Azure Cosmos DB e alterar a string de conexão da Azure Function para apontar para ele melhora a latência ao fornecer um endpoint de rede mais próximo e otimizado para a aplicação. Definir a consistência como sessão e usar o Azure Cache for Redis para tokens de sessão não reduz diretamente a latência de leitura para todas as consultas, mas sim garante consistência para leituras subsequentes após uma gravação. Reconfigurar o armazenamento de blob para usar um endpoint de gateway dedicado do Cosmos DB é irrelevante, pois o armazenamento de blob é um serviço diferente. Alterar a consistência para forte aumentaria a latência de gravação e não necessariamente reduziria a latência de leitura, e aumentar as RU/s pode ajudar, mas não é uma otimização de consulta ou conexão.