Considerando apenas o gráfico de resíduos mostrado para um modelo de regressão linear, qual é o problema MAIS provável com o modelo?

A resposta correta é A. O gráfico de resíduos mostra um padrão em forma de cone, indicando que a variância dos resíduos não é constante, um fenômeno conhecido como heterocedasticidade. Isso viola uma das suposições chave da regressão linear (homocedasticidade) e sugere que o modelo linear pode não ser o mais adequado para os dados, ou que transformações nos dados ou um modelo diferente são necessários. A opção B está incorreta porque, embora outliers possam afetar o modelo, o padrão em forma de cone é uma indicação mais direta de heterocedasticidade do que apenas a presença de outliers. A opção C está incorreta porque, embora a média zero dos resíduos seja desejável, a heterocedasticidade ainda torna o modelo inadequado. A opção D está incorreta porque o gráfico claramente mostra que a variância dos resíduos NÃO é constante.