Crie uma malha de dados com o Dataplex para uma empresa com três domínios (companhias aéreas, hotéis, transporte por aplicativo) e duas equipes por domínio (análise, ciência de dados). A equipe da plataforma central é um gargalo; os domínios devem se autogerenciar. Como você deve estruturar os lagos e as zonas e atribuir o gerenciamento?

A opção correta alinha-se com o princípio de uma malha de dados (data mesh) e a autogestão dos domínios. Criar um lake para cada domínio (companhia aérea, hotel, transporte por aplicativo) permite que cada domínio tenha controle e propriedade sobre seus dados. Dentro de cada lake, as zonas para cada equipe (análise, ciência de dados) proporcionam organização granular. Anexar os conjuntos de dados do BigQuery como ativos às zonas respectivas garante que os dados sejam catalogados e governados dentro de sua estrutura. Finalmente, orientar cada domínio a gerenciar os ativos de dados de seu próprio lake é crucial para descentralizar a gestão e evitar o gargalo da equipe da plataforma central. As opções incorretas falham em um ou mais desses aspectos. Criar um lake por equipe ou ter a equipe central gerenciando os ativos de dados de todas as zonas ou lakes vai contra o objetivo de autogestão e descentralização da malha de dados.