Dispositivos on-premises geram arquivos .csv e podem gravar em um compartilhamento de arquivos SMB. A empresa deseja analisar os dados na AWS usando consultas SQL; os analistas executarão consultas periodicamente ao longo do dia. Qual combinação de etapas atenderá a esses requisitos da forma mais econômica? (Escolha três.)

A implantação de um AWS Storage Gateway no modo Amazon S3 File Gateway permite que os dispositivos on-premises gravem arquivos .csv em um compartilhamento SMB, que é então armazenado de forma transparente no Amazon S3. Isso atende ao requisito de ingestão de dados de forma econômica. O modo FSx File Gateway não é adequado, pois o FSx for Windows File Server é para cargas de trabalho nativas do Windows, não para armazenamento de objetos simples. Configurar um AWS Glue crawler para criar uma tabela baseada nos dados do Amazon S3 é essencial para definir o esquema dos arquivos .csv, tornando-os consultáveis. O Glue Data Catalog atua como um metastore centralizado. Configurar o Amazon Athena para consultar os dados no Amazon S3 é a opção mais econômica para consultas SQL periódicas. O Athena é um serviço de consulta sem servidor que paga apenas pelas consultas executadas, ideal para acesso intermitente. O Amazon EMR e o Amazon Redshift são soluções mais caras e complexas para este caso de uso, sendo mais adequados para processamento de big data ou data warehousing, respectivamente.