Durante qual fase do ciclo de vida do modelo de IA generativa os testes são executados para medir a precisão do modelo?

A fase de Avaliação é onde o modelo de IA generativa é testado rigorosamente para medir sua precisão, desempenho e capacidade de generalização em relação a dados não vistos. Métricas específicas são usadas para quantificar o quão bem o modelo atende aos requisitos definidos. Deployment (Implantação) é a fase de disponibilização do modelo para uso em um ambiente de produção, não de teste de precisão. Seleção de dados (Data Selection) envolve a escolha e preparação dos dados de treinamento, o que precede a criação do modelo. Fine-tuning (Ajuste Fino) é um processo de treinamento adicional para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica, mas a medição da precisão final ocorre na avaliação.