Durante uma reunião de risco, a equipe executa um modelo de análise de risco quantitativa muitas vezes usando computadores. O resultado será uma distribuição de probabilidade cumulativa (curva S) mostrando a probabilidade de alcançar diferentes resultados. Qual método o gerente de projeto deve usar para avaliar e gerenciar esses riscos?

A Análise de Monte Carlo é uma técnica de análise quantitativa de risco que simula repetidamente os resultados de um projeto, considerando as incertezas das variáveis de custo e cronograma. Ela gera uma distribuição de probabilidade cumulativa (curva S), que mostra a probabilidade de alcançar diferentes resultados, como a probabilidade de concluir o projeto dentro de um determinado orçamento ou prazo. Diagramas de influência são ferramentas visuais para representar as relações lógicas entre eventos e decisões, mas não geram curvas S. A análise de sensibilidade identifica quais riscos têm o maior impacto no projeto, mas não simula a probabilidade de resultados. A análise de árvore de decisão é usada para avaliar opções sob incerteza, mas não produz uma curva S de distribuição de probabilidade cumulativa para o projeto como um todo.