Em uma maratona, cada corredor tem um ID de corrida impresso na frente de sua camiseta. A empresa deve extrair esses IDs de corrida das imagens dos corredores com o mínimo de sobrecarga operacional. Qual opção atende a esse requisito?

A opção correta é usar o Amazon Rekognition. O Amazon Rekognition é um serviço de visão computacional totalmente gerenciado que oferece detecção de texto em imagens (Text in Image), o que é ideal para extrair IDs de corrida de camisetas. Ele requer sobrecarga operacional mínima, pois não exige o treinamento de modelos personalizados. Desenvolver e hospedar uma CNN personalizada demandaria tempo, expertise em machine learning e recursos computacionais significativos para treinamento e inferência, resultando em alta sobrecarga operacional. O algoritmo de detecção de objetos do SageMaker é usado para identificar objetos em imagens, mas ainda exigiria treinamento com dados específicos e gerenciamento da infraestrutura, aumentando a sobrecarga em comparação com o Rekognition. O Amazon Lookout for Vision é projetado para detectar defeitos em produtos industriais, não sendo a ferramenta apropriada para extração de texto em imagens.