Envie todos os logs de instâncias do Compute Engine para um conjunto de dados do BigQuery chamado platform-logs; o agente do Cloud Logging está instalado em todas as instâncias e o custo deve ser minimizado. O que você deve fazer?
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Resposta correta: No Cloud Logging, crie um filtro para logs do Compute Engine e selecione Criar Exportação, escolhendo o BigQuery como serviço de sink e o conjunto de dados platform-logs como destino do sink..
Por que esta é a resposta
A criação de um sink de exportação no Cloud Logging é a maneira mais eficiente e econômica de enviar logs do Compute Engine para o BigQuery. Este método utiliza recursos gerenciados do Google Cloud, eliminando a necessidade de gerenciar infraestrutura adicional. A opção de conceder a função BigQuery Data Editor e atualizar metadados da instância não é um mecanismo padrão para exportação de logs para o BigQuery e não funcionaria. A solução com Cloud Pub/Sub e Cloud Functions adiciona complexidade e custo desnecessários para uma tarefa que pode ser realizada diretamente pelo Cloud Logging. A criação de uma Cloud Function para um trabalho INSERT diário com o Cloud Scheduler é ineficiente, mais cara e não fornece a exportação de logs em tempo real que um sink oferece.
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