Migre os jobs Hadoop para a equipe de Ciência de Dados sem alterar os jobs ou o design da infraestrutura, minimizando custos e esforço de gerenciamento. O que você implanta?
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Resposta correta: Crie um cluster Dataproc usando instâncias de worker preemptivas..
Por que esta é a resposta
A melhor opção é criar um cluster Dataproc com instâncias de worker preemptivas. O Dataproc é um serviço gerenciado para Hadoop e Spark, o que minimiza o esforço de gerenciamento e permite migrar jobs Hadoop existentes sem alterações. Usar instâncias preemptivas reduz significativamente os custos, pois elas são mais baratas que as instâncias padrão, e são adequadas para workloads tolerantes a falhas como os jobs Hadoop. Criar um cluster Dataproc com instâncias padrão seria mais caro. Implantar manualmente um cluster Hadoop no Compute Engine (com instâncias padrão ou preemptivas) aumentaria o esforço de gerenciamento e não aproveitaria os benefícios de um serviço gerenciado como o Dataproc.
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