Migre um ambiente Hadoop on-prem para o GCP, minimizando as alterações de job e o custo de armazenamento. Qual abordagem você deve adotar?

A abordagem correta é criar um cluster Cloud Dataproc e mover os dados para o Cloud Storage. O Cloud Dataproc é um serviço gerenciado para Apache Hadoop e Spark, minimizando as alterações nos jobs existentes, pois ele é compatível com as APIs Hadoop. Mover os dados para o Cloud Storage é fundamental porque ele oferece armazenamento durável, escalável e de baixo custo, além de ser desacoplado do cluster de processamento, o que otimiza custos e flexibilidade. O conector do Cloud Dataproc permite que os jobs acessem diretamente os dados no Cloud Storage, garantindo eficiência. Migrar dados para o BigQuery e alterar jobs seria uma refatoração significativa, não minimizando as alterações. Provisionar VMs com HDDs para um lift-and-shift não aproveita os benefícios de um serviço gerenciado e pode ser mais caro e complexo de gerenciar. Criar um cluster Cloud Dataproc e mover dados para discos HDD maiores ainda acopla o armazenamento ao cluster, perdendo a flexibilidade e o custo-benefício do Cloud Storage.