Migre VMs de terceiros para o Google Cloud e determine a CPU/memória ideais para cargas de trabalho consistentes, minimizando custos.

A opção correta é provisionar uma VM que corresponda à máquina on-premise, instalar o agente de monitoramento, executar testes de carga normais e usar as Recomendações de Dimensionamento (Rightsizing Recommendations) do Cloud Console. Esta abordagem permite coletar dados de uso reais da carga de trabalho no Google Cloud e, em seguida, utilizar uma ferramenta nativa do GCP para otimizar o dimensionamento de CPU/memória, minimizando custos de forma eficaz. As outras opções são menos ideais: Criar um modelo de instância com o menor tipo de máquina e autoescalonamento pode levar a um dimensionamento inadequado ou custos desnecessários se o limite de CPU for mal ajustado sem dados iniciais. Implantar no App Engine flexible com Dockerfile não é a melhor abordagem para migrar VMs de terceiros e otimizar CPU/memória, pois o App Engine é uma plataforma PaaS. Provisionar vários tipos de VM e executar testes de carga de alto tráfego é ineficiente e pode gerar custos excessivos sem a garantia de um dimensionamento ideal para cargas de trabalho consistentes.