O CloudWatch Logs envia dados de log para um stream de dados do Kinesis que uma única função Lambda de consumidor lê e grava no S3. A equipe observa alta latência para alguns processamentos e ingestões de log. Quais ações reduzirão essa latência? (Escolha três.)

Aumentar o número de shards no Kinesis Data Stream permite maior paralelismo na ingestão e processamento de dados, reduzindo a latência. Criar um consumidor de stream do Kinesis com fan-out aprimorado (Enhanced Fan-Out) oferece um throughput dedicado para cada consumidor, eliminando a contenção de recursos e diminuindo a latência de entrega dos dados para a função Lambda. Aumentar o ParallelizationFactor no mapeamento da origem do evento Lambda permite que a função Lambda processe vários lotes de dados de um único shard Kinesis simultaneamente, otimizando a utilização e reduzindo o tempo de processamento. Definir a concorrência reservada não reduz a latência diretamente, apenas garante que a função Lambda sempre tenha capacidade disponível. Aumentar o tamanho do lote pode aumentar a latência, pois a função espera por mais dados antes de ser invocada. Desativar ReportBatchItemFailures não afeta a latência de processamento, apenas a forma como os erros são reportados.