O sistema de IA de um hospital deve fornecer sugestões de tratamento personalizadas e explicar o raciocínio de uma forma que clínicos e pacientes possam entender. Qual princípio de design centrado no ser humano isso reflete?

A explicabilidade é fundamental para sistemas de IA em contextos críticos como a saúde. Ela garante que as sugestões de tratamento não sejam apenas precisas, mas também compreensíveis para médicos e pacientes. Isso constrói confiança e permite que os profissionais de saúde tomem decisões informadas, validando o raciocínio do sistema. Sem explicabilidade, a IA seria uma "caixa preta", dificultando a aceitação e a correção de possíveis erros. Privacidade e segurança são cruciais, mas focam na proteção dos dados, não na compreensão das decisões. Justiça trata da imparcialidade e evita vieses. Governança de dados refere-se à gestão e qualidade dos dados.