Os cientistas de dados de uma empresa usam o Amazon SageMaker para ler, processar e gravar dados em um bucket do Amazon S3. Cada projeto tem um prefixo S3 dedicado, e as políticas de bucket restringem o acesso por prefixo. Os projetos duram até 60 dias, e a equipe de segurança exige que os dados não permaneçam no S3 após o término de um projeto. Qual é a solução MAIS econômica?

A criação de uma regra de ciclo de vida do S3 para cada prefixo de projeto, configurada para expirar objetos após 60 dias, é a solução mais econômica e eficiente. As regras de ciclo de vida do S3 são um recurso nativo do S3 que automatizam a exclusão de objetos com base em critérios definidos, como a idade do objeto, sem custo adicional pela operação em si. As outras opções são menos eficientes ou mais caras: Uma função AWS Lambda com EventBridge para exclusão diária incorreria em custos de computação e invocação da Lambda, além de ser mais complexa de gerenciar. Criar um novo bucket e usar o S3 Intelligent-Tiering não resolve o requisito de exclusão após 60 dias e adicionaria custos de armazenamento e transferência de dados. O Intelligent-Tiering otimiza custos de armazenamento, mas não exclui dados automaticamente. Usar uma função Lambda acionada por eventos do S3 Intelligent-Tiering para exclusão é uma abordagem excessivamente complexa e cara, pois o Intelligent-Tiering não gera eventos de "arquivamento automático" que seriam úteis para esse propósito específico de exclusão.