Os custos de consulta do BigQuery estão altos em várias unidades de negócios. Quais são os dois métodos que ajudam a controlar os custos? (Escolha dois.)

Para controlar os custos de consulta do BigQuery, duas estratégias eficazes são: aplicar cotas de consulta personalizadas e mudar para o preço de taxa fixa. As cotas de consulta personalizadas no nível de usuário ou projeto limitam a quantidade de dados que podem ser processados, prevenindo gastos excessivos e inesperados. A mudança do preço sob demanda para o preço de taxa fixa permite um custo previsível, pois você paga por slots de computação dedicados, independentemente do volume de consultas, o que é ideal para cargas de trabalho consistentes e altas. Particionar usuários em projetos separados ou manter cópias físicas separadas dos conjuntos de dados não controlam diretamente os custos de consulta, podendo até aumentá-los devido à duplicação de dados e gerenciamento. Dividir o data warehouse em vários data warehouses também não aborda diretamente o custo das consultas e pode complicar a governança de dados.