Os resultados da pesquisa de um site de e-commerce não estão mostrando os itens que os clientes têm maior probabilidade de comprar. A empresa deseja a correção mais simples e com menor esforço operacional para apresentar resultados classificados pelo que os clientes provavelmente mais desejam. Qual solução atende a essa necessidade com a menor sobrecarga operacional?

A opção de usar o Amazon CloudSearch e classificar os resultados pela pontuação de relevância de pesquisa integrada é a mais simples e com menor esforço operacional. O CloudSearch é um serviço gerenciado que oferece recursos de pesquisa prontos para uso, incluindo um algoritmo de relevância integrado que classifica os resultados com base na correspondência com a consulta do usuário. Isso atende diretamente à necessidade de mostrar itens que os clientes provavelmente mais desejam sem a necessidade de desenvolver e manter modelos de machine learning complexos. Usar o SageMaker BlazingText ou XGBoost envolveria o desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de ML, o que é significativamente mais complexo e tem maior sobrecarga operacional. Classificar por localização geográfica não aborda a relevância do produto para a intenção de compra do cliente.