Os sensores de colchão de uma empresa de IoT carregam aproximadamente 2 MB de dados por colchão por noite para um bucket do Amazon S3. Os dados de cada colchão devem ser processados e resumidos o mais rápido possível. O processamento requer 1 GB de memória e termina em 30 segundos. Qual solução atende a esses requisitos da forma mais econômica?

AWS Lambda é a solução mais econômica para este caso de uso. Cada processamento é pequeno (2 MB de dados, 1 GB de memória, 30 segundos de duração), o que se encaixa perfeitamente no modelo de computação sem servidor e orientado a eventos do Lambda. Você paga apenas pelo tempo de computação consumido, sem provisionar ou gerenciar servidores. AWS Glue e Amazon EMR são mais adequados para cargas de trabalho de processamento de dados maiores e mais complexas, como ETL em larga escala ou análise de big data. Para o pequeno volume de dados e o tempo de execução curto de cada tarefa individual, o custo e a sobrecarga de gerenciamento dessas soluções seriam desproporcionais. Um script Python no Lambda é eficiente e fácil de implementar para essa tarefa específica.