Os trabalhos de ajuste automático de modelo estão demorando muito e continuam sendo executados mesmo quando não estão mais melhorando a métrica do objetivo. Você quer que o ajuste pare automaticamente os trabalhos de treinamento que não são promissores para acelerar a otimização. Qual configuração de ajuste automático de modelo do SageMaker você deve habilitar?

A opção correta é definir TrainingJobEarlyStoppingType como AUTO. Esta configuração do SageMaker Automatic Model Tuning (Ajuste Automático de Modelo) permite que o SageMaker interrompa automaticamente os trabalhos de treinamento que não estão mostrando progresso significativo em relação à métrica objetivo, otimizando o tempo e os recursos. As outras opções estão incorretas porque: Definir a estratégia de ajuste como Bayesian (Bayesiana) é um método para explorar o espaço de hiperparâmetros de forma mais eficiente, mas não interrompe trabalhos de treinamento que não são promissores. Definir RetryStrategy como 1 afeta o número de novas tentativas de um trabalho em caso de falha, não a interrupção antecipada baseada no desempenho. Restringir ParameterRanges (Intervalos de Parâmetros) usando valores inferidos de trabalhos anteriores ajuda a focar a busca, mas não implementa a interrupção antecipada de trabalhos em andamento.