Para avaliar a análise de nuvem com baixo risco, arquive cerca de 100 TB de logs na nuvem para análise e recuperação de desastres de longo prazo. Quais duas etapas você deve seguir? (Escolha duas.)

Carregar logs no Google BigQuery é uma excelente escolha para análise de nuvem de baixo risco, pois o BigQuery é um data warehouse sem servidor e altamente escalável, otimizado para análise de grandes volumes de dados (terabytes a petabytes) com consultas SQL rápidas. Isso permite análises complexas e de longo prazo dos logs. Fazer upload de arquivos de log para o Google Cloud Storage (GCS) é ideal para armazenamento de longo prazo e recuperação de desastres. O GCS oferece armazenamento durável, de baixo custo e escalável para objetos, como arquivos de log brutos, que podem ser acessados posteriormente para análise ou restauração. O Google Cloud SQL é um banco de dados relacional gerenciado, mais adequado para dados transacionais estruturados, não para o volume e a natureza semiestruturada de logs. Importar logs para o Stackdriver Logging (agora Cloud Logging) é para observabilidade operacional e monitoramento em tempo real, não para análise de longo prazo de 100 TB de logs brutos ou recuperação de desastres. Inserir logs no Google Cloud Bigtable é para cargas de trabalho analíticas e operacionais de baixa latência com grandes volumes de dados, mas é um banco de dados NoSQL de chave-valor, não otimizado para consultas SQL complexas como o BigQuery, nem para armazenamento de arquivos brutos como o GCS.