Para construir um data warehouse confiável e escalável para a TerramEarth, considerando os requisitos, o que você deve fazer?
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Resposta correta: Substituir o data warehouse existente pelo BigQuery e usar o particionamento de tabela..
Por que esta é a resposta
A opção correta é substituir o data warehouse existente pelo BigQuery e usar o particionamento de tabela. O BigQuery é um data warehouse sem servidor, altamente escalável e de baixo custo, ideal para grandes volumes de dados e consultas complexas, atendendo aos requisitos de confiabilidade e escalabilidade. O particionamento de tabela otimiza o desempenho das consultas e reduz os custos ao limitar a quantidade de dados escaneados. As outras opções são menos adequadas: Usar uma instância do Compute Engine, mesmo com muitas CPUs, não oferece a escalabilidade e a administração simplificada do BigQuery, exigindo gerenciamento de infraestrutura. Fontes de dados federadas no BigQuery são úteis para acessar dados externos sem importá-los, mas não substituem a necessidade de um data warehouse otimizado para armazenamento e análise de grandes volumes de dados internos. Adicionar uma instância preemptiva não melhora a confiabilidade para um data warehouse, pois instâncias preemptivas podem ser encerradas a qualquer momento.
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