Para reduzir o tempo de inatividade não planejado de veículos usando o GCP, qual arquitetura atende aos requisitos técnicos para streaming, análise e relatórios?

A arquitetura correta utiliza o Cloud Pub/Sub para ingestão de dados de telemetria em tempo real dos veículos, o Cloud Dataflow para processamento e transformação desses dados em streaming, e o BigQuery como data warehouse escalável para armazenamento e análise. O Data Studio (Looker Studio) é ideal para visualização e relatórios. Esta combinação oferece uma solução completa e gerenciada para streaming, análise e relatórios em tempo real. As outras opções são menos adequadas: Upload de arquivos gzip para o Cloud Storage é um processo em lote, não de streaming, e não permite análise em tempo real. Usar o Cloud Dataproc Hive como data warehouse é uma opção mais complexa e menos gerenciada para análise em tempo real em comparação com o BigQuery. A análise com scripts Pig é uma abordagem mais antiga e menos eficiente para dados em streaming do que o Dataflow e o BigQuery.