Projete um modelo de dados BigQuery para vendas de telecomunicações (clientes, produtos, assinaturas) que seja atualizado mensalmente, deva reter o histórico completo para relatórios atuais e históricos, e deve ser simples e econômico. O que você faz?

A opção correta é criar um esquema desnormalizado, somente de adição (append-only), usando campos aninhados e repetidos, e usar o carimbo de data/hora de ingestão para rastrear o histórico. Esta abordagem é ideal para BigQuery, pois ele é otimizado para grandes volumes de dados e consultas analíticas. Um esquema desnormalizado com campos aninhados e repetidos reduz junções complexas, melhorando o desempenho da consulta e a simplicidade. O modelo append-only, com carimbo de data/hora de ingestão, garante o histórico completo de forma eficiente e econômica, sem a necessidade de snapshots ou armazenamento adicional de arquivos de entrada. As outras opções são menos eficientes ou mais caras para o BigQuery, pois normalização excessiva ou snapshots frequentes podem aumentar a complexidade e o custo.