Quais métricas de avaliação são aplicáveis para avaliar a qualidade de um modelo de previsão de séries temporais? (Escolha duas.)

RMSE (Root Mean Square Error) é uma métrica comum para modelos de regressão, incluindo previsão de séries temporais, pois mede a magnitude média dos erros do modelo, penalizando erros maiores. wQL (Average weighted quantile loss) é ideal para previsão de séries temporais, especialmente quando se busca estimar intervalos de previsão ou quando os custos de subestimação e superestimação são diferentes, pois avalia a precisão das previsões de quantis. Recall e LogLoss são métricas para problemas de classificação, não sendo adequadas para modelos de previsão de séries temporais que geralmente são problemas de regressão. InferenceLatency mede o tempo de execução do modelo, não sua qualidade preditiva.