Qual arquitetura de banco de dados você deve usar para cargas de trabalho de consulta de séries temporais, transacionais e históricas?

A arquitetura correta utiliza o Cloud Bigtable para dados de séries temporais devido à sua alta taxa de gravação e baixa latência, ideal para grandes volumes de dados de sensores ou logs. O Cloud Spanner é a escolha para dados transacionais, oferecendo consistência forte e escalabilidade global para aplicações que exigem ACID. Para consultas de dados históricos e análises em larga escala, o BigQuery é o mais adequado, pois é um data warehouse sem servidor otimizado para consultas analíticas complexas. As outras opções são menos eficientes: Cloud SQL não é ideal para séries temporais em grande escala. Substituir MySQL por Bigtable ou Spanner para todas as cargas de trabalho não otimiza os custos nem o desempenho para cada tipo de dado.