Qual capacidade do Amazon OpenSearch Service permite a criação de aplicações que funcionam como bancos de dados vetoriais?

A capacidade de gerenciamento escalável de índices com funcionalidade de pesquisa de vizinhos mais próximos (nearest-neighbor search - NNS) no Amazon OpenSearch Service é fundamental para criar bancos de dados vetoriais. Nela, vetores de embeddings são indexados e a NNS permite encontrar vetores semanticamente semelhantes de forma eficiente. Isso é essencial para aplicações como busca semântica, sistemas de recomendação e recuperação de informações em IA generativa. As outras opções descrevem capacidades importantes do OpenSearch, mas não são a funcionalidade central que o habilita como um banco de dados vetorial. A integração com S3 é para armazenamento de objetos, não para a lógica vetorial. O suporte geoespacial é para dados de localização. A análise em tempo real em dados de streaming é uma capacidade analítica geral.