Qual carga de trabalho de computação pode ser migrada inalterada e permanecer com desempenho otimizado no GCP?

A opção correta é Hadoop/Spark no Cloud Dataproc Regional com alta disponibilidade. O Cloud Dataproc é um serviço gerenciado do Google Cloud para Apache Hadoop e Spark, projetado para ser otimizado e escalável no GCP. Ele permite migrar cargas de trabalho Hadoop/Spark existentes sem alterações significativas, mantendo o desempenho. A alta disponibilidade garante resiliência. As outras opções são menos ideais para migração inalterada e desempenho otimizado: Aplicações web no App Engine Standard geralmente exigem refatoração para se adequar ao modelo sem servidor do App Engine. RabbitMQ em um grupo de instâncias não gerenciado do Compute Engine exigiria gerenciamento manual e otimização, não sendo um serviço gerenciado. Jenkins, monitoramento, bastion e scanners de segurança em tipos de máquina personalizados do Compute Engine são cargas de trabalho que podem ser migradas, mas não se beneficiam de uma otimização de plataforma específica como o Dataproc para Hadoop/Spark.