Qual categoria de modelo de IA é projetada para prever valores numéricos contínuos?

Modelos de regressão são projetados especificamente para prever valores numéricos contínuos, como preços de casas, temperaturas ou vendas futuras. Eles buscam encontrar uma relação entre variáveis de entrada e uma variável de saída contínua. Modelos de difusão são usados para geração de dados, como imagens ou áudio, aprendendo a reverter um processo de ruído. Modelos Transformer são arquiteturas de rede neural que se destacam em tarefas de processamento de linguagem natural e visão computacional, lidando principalmente com dados sequenciais. Modelos multimodais combinam diferentes tipos de dados (por exemplo, texto e imagem) para realizar tarefas, mas não são intrinsecamente focados na previsão de valores contínuos.