Qual das opções a seguir é um exemplo de aprendizado não supervisionado?

O aprendizado não supervisionado lida com dados sem rótulos predefinidos, buscando padrões e estruturas ocultas. Agrupar clientes com base em históricos de compra (clustering) é um exemplo clássico, pois o algoritmo identifica automaticamente grupos de clientes com comportamentos semelhantes sem que esses grupos tenham sido definidos previamente. As outras opções representam: Classificar imagens como cães ou gatos: Aprendizado supervisionado (classificação), pois o modelo é treinado com imagens já rotuladas. Prever o preço de uma casa: Aprendizado supervisionado (regressão), pois o modelo aprende a mapear características para um valor numérico conhecido. Aprender a jogar xadrez por tentativa e erro: Aprendizado por reforço, onde um agente aprende a tomar decisões para maximizar uma recompensa.