Qual das seguintes opções é um exemplo de aprendizado não supervisionado?

Agrupar pontos de dados em clusters com base na similaridade é um exemplo clássico de aprendizado não supervisionado. Nesse tipo de aprendizado, o algoritmo busca padrões e estruturas nos dados sem a necessidade de rótulos pré-definidos. A clusterização (ou agrupamento) organiza os dados em grupos onde os itens dentro de um grupo são mais similares entre si do que com os itens de outros grupos. As outras opções representam diferentes tipos de aprendizado: Treinar um modelo para identificar imagens de animais é aprendizado supervisionado (classificação), pois requer dados rotulados (imagens com a identificação do animal). Prever o preço de uma casa a partir de suas características é aprendizado supervisionado (regressão), pois o modelo aprende com exemplos de casas e seus preços conhecidos. Gerar texto semelhante ao humano a partir de um prompt é aprendizado de máquina generativo, que pode usar técnicas supervisionadas ou não supervisionadas, mas a geração em si é uma tarefa diferente da clusterização.